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【製品技術職】 Fab15 PIE Yield Enhancement Data Analysis Engineer (Japan)

日付: 2017/11/29

場所: Higashihiroshima-city, 34, JP

会社: Micron

ジョブナンバー  94261 

Yield Enhancement データ解析エンジニアはプローブテストや製造プロセスのデータに対するデータ・マイニングを行います。また、オートアルゴリズムを用いたシステム開発・展開も行います。
様々なデータ解析手法を独自に導入・改善して、データ解析技術を継続して開発していくことが期待されます。
またチーム内外のメンバー(他部署や他ファブ(アメリカ・台湾・シンガポール))とも協力して業務を推進していただきます。

Responsibilities
• 基本的なデータ解析.
• 効果的なデータ解析・歩留まり解析環境の開発
• 新しい革新的なデータソリューションの探求
• 複雑かつ多要素な業務やプロジェクト

Requirement
(Must) 必須項目
• 基本的な統計や統計解析の知識および経験
• Database, Data Query, Programming 言語に関しての知識および勤務経験
  (例. Database/MySQL, Oracle, SQL server, Programming/Python, R, JavaScript, PowerShell)
(Want) 望ましい項目
• ビッグデータアプリケーションやビッグデータ解析の経験
• Hadoop, Teradeta などのビッグデータインフラの経験

Qualifications
• 論理的思考に基づく現象の理解
• 解析システムユーザーからの要望への前向きかつ率先的な取り組み
• データ解析や問題解決・トラブルシューティング・技術的な能力を用いて、取り組んでいる問題を認識し、定量化し、解決に向かうことができる能力
• 組織をまたがり協力して働く能力
• スムーズなコミュニケーション能力 (メールや口頭でのコミュニケーションも含む)
• 革新的な姿勢で物事に立ち向かう思考や革新的な解決方法を築くことにチャレンジする能力

 

 

Location : Fab15 Hiroshima

 

 

当社は従業員の求人、採用、教育、昇進、懲罰、雇用の他の条件の提供を行う際に、個人の人種、肌の色、宗教、性別、年齢、国籍、身体障害、性的指向、性自認、性表現、妊娠、軍歴、または法的に保護されているその他の分類要素を考慮しません。これには、チームメンバーの身体障害または信仰および慣習に関する相応の便宜も含まれます。


各マネージャー、スーパーバイザー、チームメンバーには、この方針を実行する責任があります。人事部のEEO管理者がこの方針の管理を担当します。EEO管理者は方針の順守状態を監視します。また、EEOに関する質問に答えることができます。


応募処理の支援を求めるには、マイクロンの人事部1-800-336-8918(または208-368-4748)までお問い合わせください。


キーワード Higashihiroshima-city || Hiroshima (JP-34) || Japan (JP) || Frontend Manufacturing || 経験者 || 正社員 || エンジニアリング || Not Applicable ||


業界: Database, Manufacturing Engineer, Oracle, Data Analyst, Engineer, Technology, Engineering, Data